هوش مصنوعی تشخیص نقص در کارخانه را امکان پذیر می کند

هوش مصنوعی تشخیص نقص در کارخانه را امکان پذیر می کند
در صنعت تولید ، اطمینان از کیفیت بالای محصول بسیار مهم است. تشخیص نقص نقش مهمی در جلوگیری از ترک محصولات معیوب از خط تولید دارد. با پیشرفت AI و فناوری دید رایانه ای ، تولید کنندگان اکنون می توانند از این ابزارها برای تقویت فرآیندهای تشخیص نقص در کارخانه های خود استفاده کنند.
یک مثال استفاده از نرم افزار رایانه ای در حال اجرا بر روی رایانه های صنعتی مبتنی بر معماری Intel® در کارخانه برجسته تولید کننده تایر است. این فناوری با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق ، می تواند تصاویر را تجزیه و تحلیل کرده و نقص را با دقت و کارآیی بالا تشخیص دهد.
در اینجا نحوه عملکرد این روند به طور معمول آورده شده است:
ضبط تصویر: دوربین های نصب شده در امتداد خط تولید تصاویر هر تایر را که از طریق فرآیند تولید اجرا می شود ، ضبط می کند.
تجزیه و تحلیل داده ها: سپس نرم افزار Computer Vision این تصاویر را با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق تجزیه و تحلیل می کند. این الگوریتم ها در مجموعه داده های گسترده ای از تصاویر تایر آموزش داده شده اند و به آنها امکان می دهد نقایص یا ناهنجاری های خاص را شناسایی کنند.
تشخیص نقص: این نرم افزار تصاویر تجزیه و تحلیل شده را در برابر معیارهای از پیش تعریف شده برای تشخیص نقص مقایسه می کند. در صورت تشخیص هرگونه انحراف یا ناهنجاری ها ، سیستم تایر را به عنوان نقص بالقوه پرچم گذاری می کند.
بازخورد در زمان واقعی: از آنجا که نرم افزار Computer Vision روی معماری Intel® اجرا می شودرایانه های صنعتی، این می تواند بازخورد در زمان واقعی را به خط تولید ارائه دهد. این امر به اپراتورها اجازه می دهد تا سریعاً هرگونه نقص را برطرف کرده و از ادامه روند تولید محصولات معیوب در فرآیند تولید جلوگیری کنند.
با اجرای این سیستم تشخیص نقص AI با قابلیت AI ، تولید کننده تایر از چند طریق سود می برد:
افزایش دقت: الگوریتم های دید رایانه برای تشخیص حتی کوچکترین نقص هایی که شناسایی اپراتورهای انسانی دشوار است ، آموزش داده می شوند. این منجر به بهبود دقت در شناسایی و طبقه بندی نقص می شود.
کاهش هزینه: با گرفتن محصولات معیوب در مراحل اولیه تولید ، تولید کنندگان می توانند از فراخوان ، بازده یا شکایات مشتری خودداری کنند. این به به حداقل رساندن ضررهای مالی و حفظ اعتبار برند کمک می کند.
بهره وری پیشرفته: بازخورد در زمان واقعی ارائه شده توسط سیستم AI به اپراتورها اجازه می دهد تا اقدامات اصلاحی فوری را انجام دهند و پتانسیل تنگناها یا اختلالات موجود در خط تولید را کاهش دهند.
بهبود مداوم: توانایی سیستم در جمع آوری و تجزیه و تحلیل مقادیر گسترده داده ها ، تلاش های بهبود مداوم را تسهیل می کند. تجزیه و تحلیل الگوهای و روندهای موجود در نقص های شناسایی شده می تواند به شناسایی مشکلات اساسی در فرآیند تولید کمک کند و به تولید کنندگان این امکان را می دهد تا پیشرفت های هدفمند را انجام داده و باعث افزایش کیفیت کلی شوند.
در نتیجه ، با استفاده از فن آوری های AI و رایانه دید رایانه ای مستقر در رایانه های صنعتی مبتنی بر معماری Intel® ، تولید کنندگان می توانند فرآیندهای تشخیص نقص را به میزان قابل توجهی بهبود بخشند. کارخانه تولید کننده تایر نمونه ای عالی از نحوه کمک به این فناوری ها به شناسایی و رسیدگی به نقص قبل از رسیدن محصولات به بازار است ، در نتیجه محصولات با کیفیت بالاتر و بهبود کارآیی عملیاتی.