هوش مصنوعی تشخیص نقص را در کارخانه فعال می کند

هوش مصنوعی تشخیص نقص را در کارخانه فعال می کند
در صنعت تولید، اطمینان از کیفیت بالای محصول بسیار مهم است.تشخیص عیب نقش بسزایی در جلوگیری از خروج محصولات معیوب از خط تولید دارد.با پیشرفت هوش مصنوعی و فناوری بینایی رایانه، سازندگان اکنون می توانند از این ابزارها برای بهبود فرآیندهای تشخیص عیب در کارخانه های خود استفاده کنند.
یک مثال استفاده از نرم‌افزار بینایی کامپیوتری است که بر روی رایانه‌های شخصی صنعتی مبتنی بر معماری Intel® در یک کارخانه تولیدکننده برجسته تایر اجرا می‌شود.این فناوری با به کارگیری الگوریتم های یادگیری عمیق می تواند تصاویر را تجزیه و تحلیل کند و عیوب را با دقت و کارایی بالا تشخیص دهد.
در اینجا نحوه عملکرد این فرآیند به طور معمول آمده است:
ضبط تصویر: دوربین های نصب شده در امتداد خط تولید، تصاویری از هر تایر را در حین انجام فرآیند تولید می گیرند.
تجزیه و تحلیل داده ها: نرم افزار بینایی کامپیوتر سپس این تصاویر را با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق تجزیه و تحلیل می کند.این الگوریتم‌ها بر روی مجموعه داده‌های گسترده‌ای از تصاویر تایر آموزش داده شده‌اند که به آن‌ها اجازه می‌دهد عیوب یا ناهنجاری‌های خاص را شناسایی کنند.
Defect Detection: این نرم افزار تصاویر تحلیل شده را با معیارهای از پیش تعریف شده برای تشخیص عیوب مقایسه می کند.اگر هر گونه انحراف یا ناهنجاری تشخیص داده شود، سیستم تایر را به عنوان معیوب بالقوه علامت گذاری می کند.
بازخورد بلادرنگ: از آنجایی که نرم افزار بینایی کامپیوتر بر اساس معماری Intel® اجرا می شودکامپیوترهای صنعتی، می تواند بازخورد بلادرنگ را به خط تولید ارائه دهد.این به اپراتورها اجازه می دهد تا هر گونه نقص را به سرعت برطرف کنند و از ادامه روند تولید محصولات معیوب جلوگیری کنند.
با پیاده‌سازی این سیستم تشخیص عیب با قابلیت هوش مصنوعی، سازنده تایر از چندین راه سود می‌برد:
افزایش دقت: الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری برای شناسایی کوچک‌ترین نقص‌هایی که ممکن است برای اپراتورهای انسانی دشوار باشد، آموزش دیده‌اند.این منجر به بهبود دقت در شناسایی و طبقه بندی عیوب می شود.
کاهش هزینه: با شناسایی محصولات معیوب در مراحل اولیه تولید، تولیدکنندگان می توانند از فراخوان های پرهزینه، بازگرداندن یا شکایات مشتری جلوگیری کنند.این به کاهش ضررهای مالی و حفظ شهرت برند کمک می کند.
بهره وری افزایش یافته: بازخورد بلادرنگ ارائه شده توسط سیستم هوش مصنوعی به اپراتورها اجازه می دهد تا اقدامات اصلاحی فوری انجام دهند و پتانسیل ایجاد گلوگاه یا اختلال در خط تولید را کاهش دهند.
بهبود مستمر: توانایی سیستم برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده ها، تلاش های بهبود مستمر را تسهیل می کند.تجزیه و تحلیل الگوها و روند در عیوب شناسایی شده می تواند به شناسایی مشکلات اساسی در فرآیند تولید کمک کند، و تولید کنندگان را قادر می سازد تا بهبودهای هدفمند را انجام دهند و باعث ارتقای کلی کیفیت شوند.
در نتیجه، با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی و بینایی رایانه‌ای که بر روی رایانه‌های شخصی صنعتی مبتنی بر معماری Intel® مستقر شده‌اند، تولیدکنندگان می‌توانند فرآیندهای تشخیص عیب را به میزان قابل توجهی بهبود بخشند.کارخانه سازنده تایر نمونه‌ای عالی از این است که چگونه این فناوری‌ها به شناسایی و رفع عیوب قبل از رسیدن محصولات به بازار کمک می‌کنند و در نتیجه محصولات با کیفیت بالاتر و راندمان عملیاتی بهبود می‌یابند.